Correlación y Regresión Lineal

Relación entre variables cuantitativas, diagramas de dispersión, coeficiente de correlación de Pearson y recta de regresión.

Correlación y Regresión Lineal

Analiza cómo se relacionan dos variables y realiza predicciones.

Diagrama de dispersión de horas de estudio (x) y nota (y) de 8 estudiantes con la recta de regresión por mínimos cuadrados ŷ = 0,37x + 1,76 y coeficiente de correlación r ≈ 0,99 (relación lineal positiva fuerte).

Diagrama de Dispersión

Es una gráfica de puntos (x, y) donde cada punto representa un dato bidimensional. Permite visualizar visualmente la relación.

Coeficiente de Pearson

El coeficiente r de Pearson mide la fuerza y dirección de la relación lineal. Varía entre -1 (inversa perfecta) y 1 (directa perfecta).

Recta de Regresión

Es la línea que mejor se ajusta a los puntos en el diagrama de dispersión. Su ecuación es $y = mx + b$ y sirve para predecir y a partir de x.

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