Distribuciones de Probabilidad

Variables aleatorias discretas y valor esperado.

Una probabilidad para cada valor posible

Modelos de probabilidad para variables discretas.

Distribución binomial con n = 4 y p = 0,5: P(X = 0), …, P(X = 4) valen 1/16, 4/16, 6/16, 4/16, 1/16 y suman 1. Es simétrica y su media es μ = np = 2.

Una variable aleatoria discreta toma valores contables. Ejemplo: número de caras al lanzar 3 monedas. Se asigna una probabilidad a cada valor.

Es una tabla o función que asigna a cada valor de la variable su probabilidad. La suma de todas las probabilidades es 1.

$E(X) = \sum x_i \cdot P(x_i)$ es el promedio ponderado de todos los valores posibles, donde los pesos son las probabilidades.

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