Distribuciones de Probabilidad

Variables aleatorias discretas y valor esperado.

Esencia y Fundamentos: Distribuciones de Probabilidad

Modelos de probabilidad para variables discretas.

Comparación cuantitativa entre categorías.

Una variable aleatoria discreta toma valores contables. Ejemplo: número de caras al lanzar 3 monedas. Se asigna una probabilidad a cada valor.

Es una tabla o función que asigna a cada valor de la variable su probabilidad. La suma de todas las probabilidades es 1.

$E(X) = \sum x_i \cdot P(x_i)$ es el promedio ponderado de todos los valores posibles, donde los pesos son las probabilidades.

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