Experimentos Deterministas y Aleatorios
Resultados previsibles frente a resultados al azar
¿Cómo puedes construir espacios muestrales y evaluar equiprobabilidad?
Experimentos Deterministas y Aleatorios
En un modelo ideal con gravedad y condiciones iniciales fijadas, la caída de un objeto es determinista. Uno aleatorio (lanzar un dado) puede dar cualquier resultado de Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6} aunque se repita en las mismas condiciones.
Experimento Determinista
En un modelo determinista, unas condiciones iniciales fijadas determinan el resultado. Ejemplo: calcular el área de un cuadrado cuyo lado se conoce. Una medición real puede incorporar incertidumbre.
Experimento Aleatorio
Un experimento aleatorio puede dar diferentes resultados incluso bajo las mismas condiciones. Ejemplo: lanzar un dado y observar el número obtenido.
Espacio Muestral
El espacio muestral es el conjunto de todos los resultados posibles. Ejemplo: al lanzar un dado, .
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Qué aprenderás
Construir espacios muestrales y evaluar equiprobabilidad.
Antes de empezar
Comprueba si puedes avanzar
Enumera RR,RA,AR,AA al extraer dos bolas sin reemplazo de 3 rojas y 2 azules y obtiene P(AA)=1/10.
Subconjuntos de Eventos: Subconjuntos de Eventos
Lecturas de apoyo
- Introductory Statistics 2e — 3.1 Terminology (en inglés)
Fuentes y revisión
Revisión editorial: Codex — revisión editorial asistida · 2026-10-08.
- Introductory Statistics 2e
OpenStax — Rice University · 2.ª edición. 3.1 Terminology.
Experimentos, espacio muestral, sucesos y equiprobabilidad.
Consulta: 2026-10-08 · Fuente disciplinar.
- Estándares Básicos de Competencias en Matemáticas
Ministerio de Educación Nacional de Colombia · Primera edición, mayo de 2006. EBC Matemáticas · ciclo 10–11 · p. 89 · Pensamiento aleatorio y sistemas de datos.
Correspondencia con el ciclo: Experimentos Deterministas y Aleatorios. La localización de ciclo no certifica el tema completo ni fija una secuencia anual.
Consulta: 2026-10-08 · Fuente curricular.
Validación académica pendiente.