Cálculo Probabilístico Avanzado

Probabilidad total, teorema de Bayes y variables aleatorias.

Comprende la Idea Principal

Actualiza probabilidades con nueva información usando Bayes.

Probabilidad Total

La probabilidad de un evento A se obtiene sumando las probabilidades de A en cada partición del espacio muestral: P(A)=∑iP(Bi)⋅P(A∣Bi)P(A) = \sum_{i} P(B_i) \cdot P(A | B_i).

Teorema de Bayes

Permite actualizar la probabilidad de una hipótesis cuando se tiene nueva evidencia: P(Bi∣A)=P(Bi)⋅P(A∣Bi)P(A)P(B_i | A) = \frac{P(B_i) \cdot P(A | B_i)}{P(A)}.

Variables Aleatorias

Una variable aleatoria asigna un valor numérico a cada resultado de un experimento. Puede ser discreta (conteo) o continua (medición).

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Conceptos Estadísticos

Población, muestra, variable estadística.

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Variables Cualitativas

Variables nominales y ordinales, tabulación.

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Gráficos: Barras y Circular

Diagrama de barras, gráfico circular, pictogramas.