Qué aprenderás

Modelar probabilidades por medida declarando uniformidad, región finita y evento favorable.

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Obtiene 7/16 para llegadas uniformes independientes y 15 min de espera, y explica por qué al azar no implica uniformidad por área.

Cálculo Probabilístico Avanzado: Cálculo Probabilístico Avanzado

Lecturas de apoyo

Fuentes y revisión

Revisión editorial: Codex — revisión editorial asistida · 2026-10-28.

  • Wolfram MathWorld

    Wolfram Research. GeometricProbability.

    Probabilidades de eventos geométricos bajo distribuciones especificadas.

    Consulta: 2026-10-28 · Fuente disciplinar.

  • Introductory Statistics 2E

    OpenStax — Rice University. 3.1 Terminology.

    Espacio muestral, evento y restricción del evento a la muestra.

    Consulta: 2026-10-28 · Fuente disciplinar.

  • Estándares Básicos de Competencias en Matemáticas

    Ministerio de Educación Nacional de Colombia. EBC Matemáticas · ciclo 10–11 · p. 89 · Pensamiento aleatorio: modelos de probabilidad, espacio muestral y muestreo.

    Correspondencia support con pensamiento aleatorio: modelos de probabilidad, espacio muestral y muestreo en el ciclo 10–11; no implica aval ministerial ni validación docente. El estándar respalda los modelos, magnitudes o funciones usados, sin enumerar literalmente todas las fórmulas especializadas del tema.

    Consulta: 2026-10-28 · Fuente curricular.

Validación académica pendiente.

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Probabilidad en el Plano: Fórmulas, Ejercicios y Explicación (Estadística Grado 10°) | Matkii